Evaluasi Kinerja Pemeliharaan PLTA dengan Pendekatan Maintenance Scorecard dan Objective Matrix (OMAX) (Studi Kasus Unit Pembangkit Listrik Tenaga Air Maninjau)

Main Article Content

Taufik Taufik
Afrizal Afrizal

Keywords

Abstract

Hydropower is one of the power plants that supplies electrical energy. It has several machines and equipment that have a time limit of use. To anticipate the limitation of the use, maintenance of machinery and equipment are needed in order to return its original state and can perform its function as usual. Therefore some indicators required to determine maintenance work performance level to provide the optimal results. The Traditional measurement methods have some limitations that make it difficult to implement in industrial environments. This requires a performance measurement method that can provide a balanced perspective on the overall system performance. One of them is implementing the Maintenance Scorecard and Objective Matrix (OMAX) method to assess the performance of hydropower maintenance. Objective research in this assessment is to integrate Maintenance Scorecard and Objective Matrix (OMAX) approach in Maninjau Hydropower. Key Performance Indicators (KPI) are defined by 6 perspectives: productivity perspective, cost effectiveness perspective, a safety perspective, an environmental perspective, quality perspective and learning perspective. The priorities are determined by using Analytical Hierarchy Process (AHP). We then measure the performance of maintenance by using Objective Matrix (OMAX) until we get the level of achievement of the performance in the current situation.The results obtained in the process of designing the scorecard maintenance on the Maninjau hydropower that produces overall 20 KPI consists of 9 KPI for productivity perspective, 4 KPI for quality perspective, 2 KPI for safety perspective, 2 KPI for environmental perspective and 3 KPIs for learning perspective. There are 5 KPIs for corporate level, 8 KPIs for strategic level and 7 KPIs functional level. The operation results show the number of KWH that produced, Capacity Factor and Equivalent Outage Force Factor are in the yellow zone. It means the attentions and improvements are needed to improve performance in the next period.
Keywords: Maintenance Scorecard, Analitycal Hierarchy Process, Objective Matrix


Abstract
Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA) merupakan salah satu jenis pembangkit listrik. Pembangkit tersebut memiliki serangkaian mesin dan peralatan yang memiliki umur pemakaian tertentu. Sebagai langkah antisipasi terhadap habisnya umur pakai tersebut, diperlukan kegiatan perawatan untuk mengembalikan kondisi mesin dan peralatan sehingga bisa menjalankan fungsinya dengan lancar. Beberapa indikator dibutuhkan untuk menentukan tingkat kinerja aktivitas perawatan agar kegiatan perawatan yang dilakukan dapat memberikan hasil yang optimal. Metode pengukuran tradisional memiliki keterbatasan yang menjadikannya sulit diimplementasikan dalam lingkungan industri. Oleh karena itu dibutuhkan metode pengukuran performansi yang dapat melakukan penilaian dari berbagai perspektif secara seimbang terhadap kinerja sistem secara keseluruhan. Salah satu caranya adalah dengan menerapkan metode Maintenance Scorecard dan Objective Matrix (OMAX) untuk menilai kinerja perawatan PLTA. Tujuan penelitian dalam penilaian ini adalah untuk mengintegrasikan pendekatan Maintenance Scorecard dan OMAX pada PLTA Maninjau. Key Performance Indicators (KPI) didefinisikan dari 6 perspektif: perspektif produktivitas, perspektif efektifitas biaya, perspektif keselamatan kerja, perspektif lingkungan, perspektif kualitas dan perspektif pembelajaran. Prioritas ditentukan menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Kinerja perawatan kemudian diukur menggunakan OMAX sampai diperoleh tingkat kinerja pada kondisi nyata. Hasil yang diperoleh kemudian digunakan untuk merancang maintenance scorecard bagi PLTA Maninjau, menghasilkan 20 KPI yang terdiri atas 9 KPI untuk perspektif produktivitas, 4 KPI untuk perspektif kualitas, 2 KPI untuk perspektif keselamatan kerja, 2 KPI untuk perspektif lingkungan dan 3 KPI untuk perspektif pembelajaran. Terdapat 5 KPI untuk level korporat, 8 KPI untuk level strategis dan 7 KPI untuk level fungsional. Hasil penilaian menunjukkan bahwa Jumlah KWH yang diproduksi, Faktor kapasitas dan Equivalent Outage Force Factor berada pada zona kuning. Hal ini berarti bahwa dibutuhkan perhatian dan peningkatan untuk periode selanjutnya.
Kata Kunci: Maintenance Scorecard, Analitycal Hierarchy Process, Objective Matrix

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] W.A.P. Dania, “Analisis Pengukuran Kinerja Korporasi Menggunakan Metode Performance Prism (Studi Kasus di PT Inti Luhur Fuja Abadi, Pasuruan)”, Jurnal Teknologi Pertanian, Vol. 13, No. 1, pp. 67-77, 2012. [2] G. Dessler, Human Resource Management, 10th Edition, Florida: Pearson Prentice-Hall, Inc., 2005. [3] A. Hamid dan T. Ramawan, “Sistem Perencanaan Perawatan Mesin dan Sistem Persediaan Suku Cadang dengan Pendekatan Reliability Centered Maintenance II dan Reliability Centered Spares pada PT X”, Jurnal STT YUPPENTEK, Vol. 8, No. 1, pp. 44-58, 2012. B. Djohanputro, Manajemen Risiko Korporat, Jakarta: PPM, 2008. [4] D. Mather, The Maintenance Scorecard Creating Strategic Advantage, New York: Industrial Press, 2005. [5] S. Munthe, “Implementasi Manajemen dan Teknik Pemeliharaan pada PT Garuda Mas Perkasa”, Semai Teknologi, Vol. 3, No. 1, 2009. [6] Noerlina, “Model Perancangan Strategi Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Untuk Bidang Usaha Distributor”, Jurnal Ichsan, Vol. 3, No. 2, 2008. [7] J. Sinaga, Penerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Pemilihan Perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) Sebagai Tempat Kerja Mahasiswa Universitas Sumatera Utara (USU) [Skripsi], Departemen Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara, Medan, 2009. [8] E. Suhendar, “Maintenance Scorecard Metode Pengukur Kinerja Pemeliharaan yang Efektif”, Majalah Ilmiah Exacta, Vol. 1, No. 3, 2009. [9] E. Surahman, Usulan Produktivitas dengan menggunakan Metode Omax di PT X [Tugas Akhir], Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia Esa Unggul, Jakarta, 2010. [10] Susanty et al., “Analisa Pemilihan Pemasok dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di PT “X””, SNTI III-2012 Universitas Trisakti, 2012.